Zusammenfassung
Unter Berücksichtigung der in den Teilen 1 und 2 der Folge zu Transparenz und Güte von Wertermittlungen gezogenen Schlussfolgerungen werden in diesem Betrag beide Begriffe tiefergehend erläutert und anhand datenwissenschaftlicher Verfahren wie Kreuzvalidierung und Bootstrapping zur Überprüfung der Genauigkeit von Bewertungsmodellen diskutiert. Durch die Quantifizierung von Verzerrungsfreiheit und Präzision werden die Anforderungen der ImmoWertV unterstützt und es wird die Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse für Anwender und Entscheidungsträger verbessert.
Siehe auch zfv 3/2025, Ache Teil 1
Siehe auch zfv 4/2025, Ache Teil 2
Summary
Taking into account the conclusions drawn in parts 1 and 2 of the series on transparency and quality of the results of valuation, this contribution provides a deeper examination of both concepts and discusses them by means of data-scientific methods such as cross-validation and bootstrapping for determining the accuracy of valuation models. By quantifying bias-freeness and predictive accuracy, the requirements of the ImmoWertV are supported and the comprehensibility of the results for users and decision-makers is enhanced.
See also zfv 3/2025, Ache Teil 1
See also zfv 4/2025, Ache Teil 2
Die PDF wird etwa 2 Wochen nach Erscheinen der zfv zum Download zur Verfügung gestellt.