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- 3D-Punktwolken in der Praxis – Auswertung durch Künstliche Intelligenz
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Aufbau einer Datenbank für den Straßenraum und die Straßenzustandsbewertung mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI): Ein Multi-Partner Projekt
- Development of a Database for Road Infrastructure and Road Condition Assessment using Artificial Intelligence (AI): A Multi-Partner Project
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Cop4ALL NRW – Ableitung der Landbedeckung in Nordrhein-Westfalen mit Fernerkundung und künstlicher Intelligenz
- Cop4ALL NRW – Derivation of Land Cover in North Rhine-Westphalia with Remote Sensing and Artificial Intelligence
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KI-basierte Fernerkundungsdatenanalyse zur Aktualisierung des ATKIS® Basis-DLM
- Using AI-based Remote Sensing Data Analysis for Updating the ATKIS® Basis-DLM
- Künstlich intelligent, vermessen
- Künstliche Intelligenz als Strategie in der Ingenieurgeodäsie – erste Schritte im Bahnumfeld
- Tief lernen lassen
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Transparenz und Güte der Ergebnisse von Wertermittlungen – Teil 1: Grundüberlegungen für eine moderne Wertermittlung
- Transparency and Quality of Valuation Results – Part 1: Basic Thoughts on Modern ValuationTitle
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Transparenz und Güte der Ergebnisse von Wertermittlungen – Teil 2: Modellbildung und Immobilienwertermittlung
- Transparency and Quality of Valuation Results – Part 2: Modelbuilding and Real Estate Valuation
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Transparenz und Güte der Ergebnisse von Wertermittlungen – Teil 3: Resampling-Verfahren, Bootstrapping und die Ergebnisgenauigkeit in der Wertermittlung
- Transparency and Quality of Valuation Results – Part 3: Resampling Methods, Bootstrapping, and the Accuracy of Results in Valuation
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Wie sich Künstliche Intelligenz in raumbezogenen Geschäftsprozessen einsetzen lässt
- How Artificial Intelligence can be used in Geospatial Business Processes